晚上 21:47，手机上来了个问题：

“毛肚锅卖得怎么样？”

紧接着又来一句：

“我想加一个鸭舌锅。”

这种问题挺常见。

看起来就是随口一问，但真要认真回答，其实不能只凭印象。

你说卖得好，是按数量算？

还是按金额算？

退品算不算？

赠送算不算？

在所有菜里排第几？

这些如果不查数据，最后很容易变成一句模糊的“还行吧”。

所以我没凭记忆回。

我让 AI 去鑫隆小串 5 月的品项销售明细里翻。

它在本地那份 JSON 里找到了“涮毛肚锅”。

查出来以后，我才发现这个问题不能只看一个数：

销售数量 32。

退品 1。

扣掉退品后，小计 31。

里面还有 1 份赠送。

销售金额 1440，实收 1435.2，均价 46.3。

看到这里，我又追了一句：

“排名多少？”

它继续算。

按数量排第 97。

按销售金额排第 41。

这时候感觉就不一样了。

这个菜不是高频菜，但金额贡献并不算低。

那到底要不要加鸭舌锅？

这个判断还是人来做。

AI 没法替老板拍板。

但它至少先把该看的东西翻出来了。

我觉得这才是小老板最先能用上的数字员工。

不是上来预测爆品。

也不是写一堆漂亮废话。

就是晚上别人问一句：

“这个菜卖得怎么样？”

它能先把数量、退品、赠送、金额、排名这些东西查清楚。

然后人再判断。

这比讲一堆“AI 改变商业”，对我来说实际多了。