新开一个外卖平台，或者新换一套管理系统，最先让人头疼的，其实不是开账号。
是那几十个商品又要录一遍。
一个菜点一次：名称、价格、规格、分类、编码。手快也得一两个小时。眼睛一花，价格错一块、规格漏一个，后面收银、对账、改价都麻烦。
你当然可以花钱找平台或外包帮忙。但小老板很容易卡在这儿：我只是多上一个渠道，怎么又像重新开一遍店？
这次我处理的是 55 个外卖商品导入收银系统。
如果直接跟 Agent 说“帮我上传商品”，它大概率会打开浏览器，一个菜一个菜点。
能做，但慢，也烧 Token。说白了，是让 AI 学人干笨活。
我当时先看的不是商品表，而是后台有没有批量导入。
还真有，导入模板。
事情就变简单了：让 Agent 读三张表：外卖商品表、标准品项表、系统导入模板。再把菜名、价格、分类、单位、6 位编码、`FALSE/TRUE` 这些字段按模板填好，生成 Excel。
人上传这张表，55 个菜就能批量进系统。
但这里不能吹成“AI 一键无误”。真实跑的时候也踩坑：外卖名带营销词，不能直接用；`FALSE/TRUE` 不是普通文本；编码重复过，导入报错后重新生成了 6 位编码。
导入成功后，我又让 Agent 反向核对。
原外卖表剔除套餐、辣度、保温袋、优惠券后，应导入 55 个有效菜品；系统里实际只有 53 个。
少的 2 个很典型：小龙虾两个口味被合成一条；烤大蒜里，0 元赠送蒜和正常售卖的大蒜也被合成一条。
人扫一眼觉得差不多。后台里，可能就是两种价格、两种口味、两种统计口径。
所以这类活，FDE 不是喊 Agent 硬干。
而是把老板一句“帮我上架”，拆成：找模板、填 Excel、批量导入、再核对。
以后上京东外卖、淘宝外卖、团购平台，或者换一套管理系统，逻辑都一样。只要有商品总表，换平台就是换模板，不是从头录一遍。
